单因素方差分析

原假设$H_0$: $\mu_i (i=1,2,\cdots,r)$全相等，即因素的各个水平之间没有显著的差异. 各水平下的样本观测值:

注意：同一水平下的数值用逗号(,)隔开，不同水平下的数值用分号(;)隔开

显著性水平($\alpha$):

$r=$

$n_i(i=1,2,\cdots,r)=$

$n=$

$T_i(i=1,2,\cdots,r)=$

$T=\sum_{i=1}^r T_i=$

$\bar{x}_i(i=1,2,\cdots,r)=$

$\bar{x}_{..}=$

$\sum_{j=1}^{n_i} x^2_{ij}(i=1,2,\cdots,r)=$

$\sum_{i=1}^{r} \sum_{j=1}^{n_i} x^2_{ij}=$

$\frac{T^2_i}{n_i}(i=1,2,\cdots,r)=$

$\quad \sum_{i=1}^{r} \frac{T^2_i}{n_i}=$

$C=\frac{T^2}{n}=$

$SST=\sum_{i=1}^{r} \sum_{j=1}^{n_i} x^2_{ij}-C=$

$SSA=\sum_{i=1}^{r} \frac{T^2_i}{n_i}-C=$

$\quad SSE=SST-SSA=$