独立同分布中心极限定理
——以掷骰子为例，独立投掷$n$粒骰子的点数之和近似服从正态分布
使用说明：
- 设置骰子总数($n$)，随机变量$X_1,X_2,\cdots,X_n$相互独立，且分布相同；
- 每次模拟$X_1,X_2,\cdots,X_n$的随机数，可得到$Y=\sum_{i=1}^n X_i$的随机数；
- 设置模拟次数($m$)，一共产生$m$个关于$Y$的随机数；
- 点击"绘制图表"，绘制$Y$的随机数频率直方图和正态分布的分布密度曲线；
- 点击"清除图表"，清除当前图形.
第$i$粒骰子的点数$X_i$： $P\{X_i=k\}=\frac{1}{6},$ $\quad$ $k=1,2,\cdots,6,$ $i=1.2,\cdots,n.$
$E(X_i)=3.5,$
$D(X_i)= 2.917,\quad i=1.2,\cdots,n.$
$n$粒骰子的点数之和： $Y=\sum_{i=1}^n X_i,$
$E(Y)=3.5n=$
$D(Y)=2.917n=$
$Y$的随机数频率直方图和正态分布
$N(3.5n,2.917n)$的分布密度
$N(3.5n,2.917n)$的分布密度